М 17 Максаковский, В. П. Инновационный учебник по социально-экономической географии мира : об учебнике В.Н. Холиной "География. Профильный уровень. Учебник для общеобразовательных учреждений. 10 кл, 11 кл." / В. П. Максаковский // География в школе. - 2009. - № 5. - С. 57-59
Рубрики: Образование. Педагогика--Среднее образование-- Кл.слова (ненормированные): МЕТОДИКА ПРЕПОДАВАНИЯ ГЕОГРАФИИ -- ПРЕПОДАВАНИЕ ГЕОГРАФИИ -- СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ГЕОГРАФИЯ -- УЧЕБНИК ПО ГЕОГРАФИИ -- ПРОФИЛЬНОЕ ОБУЧЕНИЕ Имеются экземпляры в отделах: Чит. зал (1 экз.) - свободны 1 |
Блануца, Виктор Иванович (доктор географических наук; ведущий научный сотрудник). Перспективы экономико-географических исследований в области искусственного интеллекта [] / В. И. Блануца // Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер.: Науки о Земле. - 2019. - Вып. 1. - С. 4-11 : табл. - Библиогр.: с. 11 (30 назв.). - Библиогр. на рус. яз. - Зональная научная библиотека им. В. А. Артисевич Саратовского государственного университета. - code, isg7. - year, 2019. - vy, 1. - ss, 4. - ad, 1. - d, 2019, , 0, y. - RUMARS-isg719_vy1_ss4_ad1
Рубрики: Экономика Экономическая география и региональная экономика Кл.слова (ненормированные): блокчейн -- городские агломерации -- задержка сигнала -- интеллектуальные агенты -- искусственный интеллект -- районирование -- социально-экономическая география -- экономико-географические исследования -- экспертные системы Аннотация: Искусственный интеллект, интенсивные работы по которому ведутся с середины 1950-х гг., подразумевает способность машины (робота) воспроизводить логическое мышление человека. Предпринята первая в мире попытка наметить перспективные направления взаимопроникновения идей и методов между разработками в области искусственного интеллекта и экономико-географическими исследованиями. Рассмотрены три формы взаимопроникновения: географические исследования для искусственного интеллекта, экономико-географическое познание с помощью такого интеллекта и общественно-географическая оценка последствий распространения искусственного интеллекта. Установлено, что наибольшие перспективы связаны с созданием экспертных систем, так как существующее экономико-географическое знание не переведено на язык, понятный машине. Приведены примеры такого перевода с помощью правил "если…, то…". Отмечены перспективы создания экономико-географических интеллектуальных программных агентов, определения пределов роста "умных" городских агломераций и использования технологии "блокчейн" для проведения районирования. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |