Чувашская республиканская детско-юношеская библиотека

Главная

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

Статьи - результаты поиска

Вид поиска

книги

Статьи

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Лазарян, С. С.$<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Лазарян, С. С.
Вклад лауреата Нобелевской премии по экономике 2017 г. Р. Талера в экономическую теорию и практику [] / С. С. Лазарян, Е. В. Майоров // Банковское дело. - 2018. - № 4. - С. 45-50 : фот., рис. - Библиогр.: с. 50 (21 назв.). - Национальная библиотека Чувашской республики. - code, bndl. - year, 2018. - no, 4. - ss, 45. - ad, 1. - d, 2018, , 0, y. - RUMARS-bndl18_no4_ss45_ad1 . - ISSN 2071-4904

УДК

^a330.1

ББК 65.01
Рубрики: Экономика
Общая экономическая теория--США, 2017 г.
Кл.слова (ненормированные):
Нобелевская премия по экономике -- американские экономисты -- инвесторы -- лауреаты Нобелевской премии -- ментальное бюджетирование -- нобелевские премии -- поведение инвесторов -- поведенческая экономика -- поведенческие финансы -- финансовая экономика
Аннотация: Вклад Ричарда Талера в развитие поведенческой экономики и финансов. Исследования, проведенные Р. Талером, имеют большое значение для финансовой экономики, которая традиционно опирается на предположение о рациональности инвесторов и их способности своевременно и верно корректировать знания с приходом новой информации.

Доп.точки доступа:
Майоров, Е. В.; Талер, Р. (американский экономист ; 1945-)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Лазарян, С. С.
Использование алгоритма случайного леса для увеличения точности предсказания дефолта банка [] / С. С. Лазарян, А. И. Вотинов // Банковское дело. - 2020. - № 1 (311). - С. 50-54 : табл., рис. - Библиогр.: с. 54 (7 назв.). - Национальная библиотека Чувашской республики. - code, bndl. - year, 2020. - no, 1. - ss, 50. - ad, 1. - d, 2020, , 0, y. - RUMARS-bndl20_no1_ss50_ad1 . - ISSN 2071-4904

УДК

^a336.7

ББК 65.262
Рубрики: Экономика
Кредитно-денежная система
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм случайного леса -- алгоритмы -- банки -- банковские дефолты -- дефолт банков -- кредитоспособность -- лицензии банков -- модель случайного леса -- отзыв лицензий банков -- оценка кредитоспособности -- предсказание дефолта банка -- случайный лес
Аннотация: Исследование перспектив использования алгоритмов комбинирования моделей для улучшения качества оценки вероятности отзыва лицензии. Для этих целей был использован алгоритм случайного леса. Такой подход позволяет в значительной степени улучшить качество прогнозов как внутри, так и вне выборки. Результаты исследования могут быть использованы практиками для улучшения качества моделей, оценивающих кредитоспособность контрагентов.

Доп.точки доступа:
Вотинов, А. И.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 05.07.2024
Число запросов	44887
Число посетителей	0
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)