Чувашская республиканская детско-юношеская библиотека

Главная

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

Статьи - результаты поиска

Вид поиска

книги

Статьи

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Поисковый запрос: (<.>A=Дахва, М. С.$<.>)

Общее количество найденных документов : 1

Дахва, М. С.
Алгоритм с адаптивным обнаружением признаков QRS-комплекса ЭКГ-сигнала на основе вейвлет-преобразования [] / М. С. Дахва // Электромагнитные волны и электронные системы. - 2020. - Т. 25, № 4. - С. 37-45 : рис. - Библиогр.: с. 45 . - ISSN 1684-2634

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
Q-зубцы -- QRS-комплекс -- R-зубцы -- S-зубцы -- адаптивные пороги -- алгоритмы классификации -- вейвлет-преобразования -- обработка цифровых сигналов -- разработка программного обеспечения -- цифровые сигналы -- электрокардиограммы
Аннотация: В электрокардиографии для обнаружения компонент ЭКГ применяются различные методы обработки цифровых сигналов. Работа практически всех алгоритмов классификации ЭКГ начинается с обнаружения QRS-комплекса. Создание и разработка программного обеспечения для его исследования и анализа - важнейшая научная задача, над решением которой ученые трудятся уже более 30 лет. Авторы разработали алгоритм с адаптивным обнаружением признаков QRS-комплекса ЭКГ-сигнала на основе вейвлет-преобразования. В результате был проведен анализ существующих алгоритмов обработки ЭКГ, основанных на вейвлет-преобразовании с целью усовершенствования алгоритма обнаружения QRS-комплексов. Разработан и экспериментально исследован алгоритм обнаружения QRS-комплексов ЭКГ-сигнала, который может быть использован для выделения признаков сигнала ЭКГ и позволит повысить достоверность полученных результатов классификации ЭКГ. Работа предложенного алгоритма оценена с помощью сигналов ЭКГ из базы данных PhysioNet Challenge 2017. Результаты тестирования алгоритма показывают, что разработанное решение имеет высокую чувствительность, равную 99, 98%, и специфичность, равную 100%.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 08.07.2024
Число запросов	136034
Число посетителей	0
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)