Чувашская республиканская детско-юношеская библиотека

Главная

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

Статьи - результаты поиска

Вид поиска

книги

Статьи

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=электрокардиограммы<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

Оценка допустимых границ выборочного коэффициента взаимной корреляции в задаче классификации кардиокомплексов [] / А. С. Красичков [и др.] // Медицинская техника. - 2017. - № 6. - С. 10-13. - Библиогр.: с. 13 (6 назв.). - Работа выполнена при поддержке Министерства образования и науки РФ (соглашение Ж 14. 578. 21. 0122 от 28. 10. 2015 г. с уникальным идентификатором ПНИЭР -RFMEF157815X0122). - Научно-техническая библиотека Уфимского государственного авиационного технического университета. - code, mete. - year, 2017. - no, 6. - ss, 10. - ad, 1. - d, 2017, , 0, y. - RUMARS-mete17_no6_ss10_ad1 . - ISSN 0025-8075

УДК

^a616.1+616.4

ББК 54.10
Рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки
Болезни системы кровообращения и лимфообращения
Кл.слова (ненормированные):
ЭКГ -- кардиокомплексы -- сердечно-сосудистая система -- электрокардиограммы -- электрокардиография
Аннотация: Найден закон распределения выборочного коэффициента корреляции p.

Доп.точки доступа:
Красичков, Александр Сергеевич (доктор технических наук; доцент); Григорьев, Евгений Борисович (аспирант); Нифонтов, Евгений Михайлович (доктор медицинских наук; профессор); Шаповалов, Валентин Викторович (доктор технических наук; профессор)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Хашева, С. В. (магистрант).
Методы фильтрации ЭКГ матери и плода [] = Methods of Filtration of Maternal and Fetal Electrocardiogram / С. В. Хашева, А. Н. Калиниченко // Известия ЮФУ. Технические науки = Izvestiya SFedU. Engineering sciences. - 2008. - № 5 (82). - С. 133-136 : 3 рис. - Библиогр. на англ. яз.: с. 135-136 (3 назв. ). - Тематический выпуск: Медицинские информационные системы / отв. за вып. В. Ю. Вишневецкий. - Заглавие на английском языке, аннотация, ключевые слова на русском и английском языках в конце журнала. - Доступен только в электронном виде. - Научно-техническое отделение Зональной научной библиотеки имени Ю. А. Жданова Южного федерального университета (г. Таганрог). - code, ijfu. - year, 2008. - no, 5. - ss, 133. - ad, 1. - d, 2008, , 0, y. - RUMARS-ijfu08_no5_ss133_ad1 . - ISSN 1999-9429

УДК

^a61

^a618

^a613.9

ББК 57.1 + 51.1(2)4 + 51.1(2)4
Рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки
Акушерство и гинекология в целом
Охрана материнства и детства
Кл.слова (ненормированные):
диагностика плода -- фильтрация сигналов -- фильтры -- электрокардиограммы
Аннотация: Рассмотрена фильтрация ЭКГ матери и плода нелинейными байесовскими фильтрами. Процедура фильтрации проводилась калмановскими фильтрами на модифицированной нелинейной динамической модели ЭКГ. Достигнутые результаты свидетельствуют о целесообразности дальнейшего исследования и развития методов.

Доп.точки доступа:
Калиниченко, А. Н. (доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Дахва, М. С.
Алгоритм с адаптивным обнаружением признаков QRS-комплекса ЭКГ-сигнала на основе вейвлет-преобразования [] / М. С. Дахва // Электромагнитные волны и электронные системы. - 2020. - Т. 25, № 4. - С. 37-45 : рис. - Библиогр.: с. 45 . - ISSN 1684-2634

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
Q-зубцы -- QRS-комплекс -- R-зубцы -- S-зубцы -- адаптивные пороги -- алгоритмы классификации -- вейвлет-преобразования -- обработка цифровых сигналов -- разработка программного обеспечения -- цифровые сигналы -- электрокардиограммы
Аннотация: В электрокардиографии для обнаружения компонент ЭКГ применяются различные методы обработки цифровых сигналов. Работа практически всех алгоритмов классификации ЭКГ начинается с обнаружения QRS-комплекса. Создание и разработка программного обеспечения для его исследования и анализа - важнейшая научная задача, над решением которой ученые трудятся уже более 30 лет. Авторы разработали алгоритм с адаптивным обнаружением признаков QRS-комплекса ЭКГ-сигнала на основе вейвлет-преобразования. В результате был проведен анализ существующих алгоритмов обработки ЭКГ, основанных на вейвлет-преобразовании с целью усовершенствования алгоритма обнаружения QRS-комплексов. Разработан и экспериментально исследован алгоритм обнаружения QRS-комплексов ЭКГ-сигнала, который может быть использован для выделения признаков сигнала ЭКГ и позволит повысить достоверность полученных результатов классификации ЭКГ. Работа предложенного алгоритма оценена с помощью сигналов ЭКГ из базы данных PhysioNet Challenge 2017. Результаты тестирования алгоритма показывают, что разработанное решение имеет высокую чувствительность, равную 99, 98%, и специфичность, равную 100%.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 05.07.2024
Число запросов	76358
Число посетителей	0
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)