Чувашская республиканская детско-юношеская библиотека

Главная

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

Статьи - результаты поиска

Вид поиска

книги

Статьи

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Поисковый запрос: (<.>K=производственно-экономические системы<.>)

Общее количество найденных документов : 1

Klachek, P. M.
Development of a synergetic research environment for modeling complex productive and economic systems [Text] = Разработка синергетической исследовательской среды для моделирования сложных производственно-экономических систем / P. M. Klachek, K. L. Polupan, I. V. Liberman // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Экономические науки. - 2019. - Т. 12, № 2. - С. 112-120 : схемы. - Библиогр.: с. 118-119 (22 назв.). - Список лит. представлен на рус. и англ. яз. - Фундаментальная библиотека Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого. - code, ntve. - year, 2019. - to, 12. - no, 2. - ss, 112. - ad, 1. - d, 2019, , 0, y. - RUMARS-ntve19_to12_no2_ss112_ad1 . - ISSN 2304-9774

УДК

^a330.1

ББК 65в631
Рубрики: Экономика
Математическая экономика. Эконометрика--Россия
Кл.слова (ненормированные):
complex systems -- computational intelligence -- hybrid computational intelligence -- mathematical modeling -- production-economic systems -- research environments -- synergistic environments -- systems modeling -- вычислительный интеллект -- гибридный вычислительный интеллект -- исследовательская среда -- математическое моделирование -- моделирование систем -- производственно-экономические системы -- синергетическая среда -- сложные системы
Аннотация: The paper deals with the problems associated with the development of modern computer technology decision-making in the digital economy, as well as methods, algorithms and software for solving control problems and decision-making in socio-economic production systems. The authors of the article propose a promising approach, having an interdisciplinary character, located on the border of the following areas: hybrid intelligent systems, synergistic artificial intelligence, neuro and psychophysiology, philosophy, cybernetics, economic and mathematical modeling, etc. Three laws of synergistic hybrid computational intelligence of complex, poorly formalized, multicomponent production and economic systems (SMPES) are considered: mutual adaptation, discrete series of structures and the law of transformations. A two-level model of the synergistic hybrid computational intelligence of the SMPES is presented, on the basis of which the evolutionary model of the synergistic hybrid computational intelligence of the SMPES is formulated. A model of the synergistic research environment of the SMPES based on hybrid computational models is considered. The architecture of the applied instrumental environment of "soft" mathematical modeling of SMPES is presented. The basics of creating a 5d technology platform for designing intelligent high-tech systems, enterprises and industries are presented, the main advantage of which is the use of a universal information platform in the form of a hybrid intelligent decision-making support system that quickly transforms into a specific system, specific subject area ( mechanical engineering, heavy metallurgy, oil and gas, etc. ), allowing you to add new quality to decision-making processes, as well as to ensure the creation and wide effective use of new knowledge, both for individual enterprises and entire industries, innovation clusters and zones. Based on the instrumental environment of "soft" mathematical modeling of SMPES and 5d technology-platform design of intelligent high-tech systems, enterprises and industries, the authors developed, patented and successfully implemented a set of applied tools for the development of key socio-economic sectors of the regions of the Russian Federation. The proposed methods, models and applied tools allowed the team to begin creating a universal, unparalleled in the world technology for the synthesis of innovative developments, products and high-tech services, obtained through the integration of various methods and applied tools and the subsequent generation of specialized technological chains and production and economic new generation systems.
Рассматриваются проблемы, связанные с развитием современных компьютерных технологий принятия решений в цифровой экономике, а также методы, алгоритмы и программное обеспечение для решения задач управления и принятия решений в социально-экономических производственных системах. Предложен перспективный подход, имеющий междисциплинарный характер, находящийся на границе следующих направлений: гибридных интеллектуальных систем, синергетического искусственного интеллекта, нейро и психофизиологии, философии, кибернетики, экономико-математического моделирования. Рассмотрены три закона синергетического гибридного вычислительного интеллекта сложных, слабо формализуемых, многокомпонентных производственно-экономических систем (СМПЭС) : взаимной адаптации, дискретных рядов структур и закон трансформаций. Представлена двухуровневая модель синергетического гибридного вычислительного интеллекта СМПЭС, на основе которой сформулирована эволюционная модель синергетического гибридного вычислительного интеллекта СМПЭС. Рассмотрена модель синергетической исследовательской среды СМПЭС на основе гибридных вычислительных моделей. Представлена архитектура прикладной инструментальной среды "мягкого" математического моделирования СМПЭС. Представлены основы создания 5d технологии-платформы проектирования интеллектуальных высокотехнологичных систем, предприятий и производств, основным преимуществом которой является использование универсальной информационной платформы в виде гибридной интеллектуальной системы поддержки принятия решений, которая быстро трансформируется под системный характер, сложность, неоднородность конкретной СМПЭС, определенной предметной области (машиностроение, тяжелая металлургия, нефтегазовая сфера), позволяя придать новое качество процессам принятия решений, а также обеспечить создание и широкое эффективное использование новых знаний как для отдельных предприятий, так и для целых отраслей, инновационных кластеров и зон. На основе инструментальной среды «мягкого» математического моделирования СМПЭС и 5d технологии-платформы проектирования интеллектуальных высокотехнологичных систем, предприятий и производств разработан, запатентован и успешно внедряется комплекс прикладных инструментариев для развития ключевых социально-экономических секторов регионов РФ. Предлагаемые методы, модели и прикладные инструментарии, позволили приступить к созданию универсальной, не имеющей аналогов в мире технологии синтеза инновационных разработок, продукции и наукоемких услуг, получаемых на основе комплексирования различных методов и прикладных инструментариев и последующей генерации специализированных технологических цепочек и производственно-экономических систем нового поколения.

Доп.точки доступа:
Polupan, K. L.; Liberman, I. V.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 08.07.2024
Число запросов	137003
Число посетителей	0
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)