Чувашская республиканская детско-юношеская библиотека

Главная

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

Статьи - результаты поиска

Вид поиска

книги

Статьи

Область поиска

в найденном

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=нейронные сети<.>)

Общее количество найденных документов : 16
Показаны документы с 1 по 10

1-10 11-16

159.922
К 89
Кузин, Александр Юрьевич (студент).
Детерминированный нейросетевой алгоритм обработки данных психодиагностики / Александр Юрьевич Кузин, Л. А. Славутский, Е. В. Славутская // Вестник Чувашского университета. Естественные и технические науки. - 2011. - № 3. - С. 137-141 : рис. - Библиогр.: с. 141 (7 назв.)

УДК

159.922

681.53

ББК 88.2 + 32.965
Рубрики: Радиоэлектроника--Автоматика
Психология--Развитие психики
Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети -- нейросетевые алгоритмы -- обработка данных -- психологическое тестирование -- тестирование школьников
Аннотация: Предлагается использование нейронной сети для обработки данных психодиагностики. Построена сеть с прямым распространением сигнала и обратным распространением ошибки. Обучение сети и проверка ее работы производятся на примере данных тестирования младших подростков. Показано, что предложенный алгоритм позволяет эффективно выделять психологические признаки, значимые для оценки гендерных различий испытуемых.

Держатели документа:
Чувашская республиканская детско-юношеская библиотека

Доп.точки доступа:
Славутский, Леонид Анатольевич (доктор физико-математических наук ; 1958-); Славутская, Елена Владимировна (кандидат психологических наук)

Имеются экземпляры в отделах:
ОНЛиБ Экз. 1-ОЭ - 1.00 р. (свободен)
ДХ Экз. 2-ОЭ - 1.00 р. (свободен)
ОНЛиБ Экз. 3-ОЭ - 1.00 р. (свободен)

Найти похожие

004
М 96
Мышкина, М. С.
Применение нейронных сетей в экономических исследованиях / М. С. Мышкина, В. В. Никитин // Человек. Гражданин. Ученый (ЧГУ - 2010) : сб. тр. Регион. фестиваля студентов и молодёжи Чуваш. гос. ун-та им. И. Н. Ульянова / М-во образования и науки Рос. Федерации, Чуваш. гос. ун-т им. И. Н. Ульянова. - Чебоксары, 2011. - С. 104-105 . - ISBN 978-5-7677-1436-0

УДК

004

ББК К32.97
Рубрики: Вычислительная техника
Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети -- экономические исследования

Чувашская республиканская детско-юношеская библиотека

Доп.точки доступа:
Агаков, В. Г. \ред.\; Никитин, В. В.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Баклицкая-Каменева, Ольга (кандидат физико-математических наук).
[Новости отечественной науки и техники] [] / Ольга Баклицкая-Каменева // Наука и жизнь. - 2017. - № 7. - С. 56-58 : 1 фот., 1 рис. - Центральная муниципальная научная библиотека им. Н. А. Некрасова. - code, nizh. - year, 2017. - no, 7. - ss, 56. - ad, 1. - d, 2017, , 0, y. - RUMARS-nizh17_no7_ss56_ad1 . - ISSN 0028-1263

УДК

^a001

^a62

ББК 72 + 30
Рубрики: Наука. Науковедение
   Общие вопросы науки
   Техника
   Общие вопросы техники
Кл.слова (ненормированные):
авиация -- аэросъемка -- беспилотная авиация -- гексакоптеры -- земная поверхность -- лазеры -- лица -- нейронные сети -- распознавание лиц -- системы распознавания лиц
Аннотация: Отечественные ученые и инженеры разработали и создали: систему распознавания лиц на основе нейронных сетей; лазер на гексакоптере для съемки земной поверхности.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

12+

Помощник механика - искусственный интеллект [] // Юный техник. - 2018. - № 2. - С. 55-56. - Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Костромской государственный университет. - code, yunt. - year, 2018. - no, 2. - ss, 55. - ad, 1. - d, 2018, , 0, y. - RUMARS-yunt18_no2_ss55_ad1 . - ISSN 0131-1417

УДК

^a608

ББК 30у
Рубрики: Техника
Изобретательство и рационализация. Патентное дело
Кл.слова (ненормированные):
автоматическая диагностика -- диагностика работы двигателей -- искусственный интеллект -- легковые автомобили -- нейронные сети -- системы искусственного интеллекта -- школьники
Аннотация: Алексей Дмитриев из Тулы предлагает оснащать устройствами автоматической диагностики легковые автомобили.

Доп.точки доступа:
Дмитриев, А. (школьник)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Волков, Александр.
Другие писатели у нас есть. Это - роботы! / А. Волков // Знание-сила. - 2018. - № 9. - С. 4-12. - Дворец книги - Ульяновская областная научная библиотека имени В. И. Ленина. - code, znsl. - year, 2018. - no, 9. - ss, 4. - ad, 1. - d, 2018, , 0, y. - RUMARS-znsl18_no9_ss4_ad1 . - ISSN 0130-1640

УДК

^a004.41/.42

^a1:316

ББК 32.973-018 + 60.024
Рубрики: Социальная философия
   Вычислительная техника
   Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
   Общество и техника
Кл.слова (ненормированные):
компьютерные программы -- нейронные сети -- роботы -- самообучающиеся программы -- смысл текстов -- творческие машины -- творчество -- фэнтези
Аннотация: В последние годы роботы устремились в искусство. Умные компьютерные программы сочиняют музыку, создают картины, составляют научно-популярные статьи и даже пишут романы вместо знаменитых беллетристов, медлящих выпустить продолжение бестселлера. Смогут ли люди противостоять этому и переживет ли человечество новый творческий взлет?

Доп.точки доступа:
Мартин, Д. (писатель)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Шведов, Алексей Сергеевич.
Аппроксимация функций с помощью нейронных сетей и нечетких систем [] / А. С. Шведов // Проблемы управления. - 2018. - № 1. - С. 21-29. - Библиогр.: с. 28-29 (62 назв.). - Юго-Западный государственный университет. - code, pupr. - year, 2018. - no, 1. - ss, 21. - ad, 1. - d, 2018, , 0, y. - RUMARS-pupr18_no1_ss21_ad1 . - ISSN 1819-3161

УДК

^a519.8

ББК 22.18
Рубрики: Математика
Исследование операций
Кл.слова (ненормированные):
алгебраические многочлены -- аппроксимация функций -- нейронные сети -- нечеткие системы -- теория приближения функций
Аннотация: Дан обзор некоторых результатов, относящихся к аппроксимации функций одного и нескольких действительных переменных. Приведен ряд теорем одного из классических направлений - аппроксимации алгебраическими многочленами. Представлены некоторые результаты, относящиеся к аппроксимации функций нейронными сетями и нечеткими системами.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Karakozov, Sergey.
Information and Education Systems in the Context of Digitalization of Education [Text] = Информационно-образовательные системы в контексте цифровизации образования / S. D. Karakozov, N. I. Ryzhova // Журнал Сибирского федерального университета. Гуманитарные науки. - 2019. - Т. 12, № 9. - С. 1635–1647. - Библиогр.: с. 1645-1647. - Сибирский федеральный университет. - code, jsfu. - year, 2019. - to, 12. - no, 9. - ss, 1635. - ad, 1. - d, 2019, , 0, y. - RUMARS-jsfu19_to12_no9_ss1635_ad1 . - ISSN 1997-1370

ГРНТИ	14
УДК	^a37.012.7

ББК 74.58
Рубрики: Образование. Педагогика
Высшее профессиональное образование
Кл.слова (ненормированные):
динамические дедуктивные базы данных -- информационно-образовательные системы -- информационные модели -- математические механизмы -- математические модели -- нейронные сети -- образовательная политика -- система образования -- стратегия развития системы образования -- цифровизация образования -- цифровизация общества
Аннотация: Описаны изменения современной социально-экономической среды, влияющие на цифровизацию общества, в том числе и на социально-образовательную сферу.

Доп.точки доступа:
Ryzhova, Natalia
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Присухина, Илона Вадимовна (аспирантка).
Машинная классификация сигналов числового кода в электротехнических системах локомотивной сигнализации [] / И. В Присухина, Д. В. Борисенко // Омский научный вестник. Серия: Приборы, машины и технологии. - 2019. - № 4 (166). - С. 39-47 : 9 рис. - Библиогр.: с. 46-47 (26 назв.). - БУК Омская государственная областная научная библиотека им. А.С. Пушкина. - code, oms2. - year, 2019. - no, 4. - ss, 39. - ad, 1. - d, 2019, , 0, y. - RUMARS-oms219_no4_ss39_ad1 . - ISSN 1813-8225

УДК

^a654.93/.94

^a629

ББК 32.885 + 39.12
Рубрики: Радиоэлектроника
   Электрическая сигнализация
   Транспорт
   Транспортное машиностроение
Кл.слова (ненормированные):
автоматическая локомотивная сигнализация -- алгоритмы машинной классификации -- железнодорожная автоматика -- кодовые сигналы -- конечные автоматы -- локомотивная сигнализация -- локомотивы -- машинное обучение -- нейронные сети -- параметры движения поезда -- сигналы числового кода -- числовые коды -- электротехнические системы
Аннотация: Системы автоматической локомотивной сигнализации, применяемые на железных дорогах России, используют электрическую рельсовую цепь в качестве среды для передачи сигналов на локомотив. Для повышения устойчивости работы локомотивных систем, принимающих сигналы из электрических рельсовых цепей, предложено применить алгоритм машинной классификации на основе нейронной сети. Представлены основные стадии данного алгоритма и рассмотрена архитектура нейронной сети для классификации принятого электрического сигнала.

Доп.точки доступа:
Борисенко, Дмитрий Владимирович (кандидат технических наук; доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Догучаева, С. М. (кандидат физико-математических наук; доцент).
Инновационное развитие искусственного интеллекта и машинного обучения в современной экономике [] / С. М. Догучаева // Риск: ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. - 2019. - № 1. - С. 136-138. - Библиогр.: с. 138 (16 назв.). - Централизованная библиотечная система г. Саратова. - code, risk. - year, 2019. - no, 1. - ss, 136. - ad, 1. - d, 2019, , 0, y. - RUMARS-risk19_no1_ss136_ad1 . - ISSN 0130-3848

УДК

^a330

ББК 65.011
Рубрики: Экономика
Общие основы экономики
Кл.слова (ненормированные):
инновации -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- нейронные сети -- облачные технологии -- программное обеспечение -- языки программирования
Аннотация: В современной конкурентной среде время вывода продукта на рынок имеет решающее значение. Необходимо создавать новые, перспективные с точки зрения прибыли приложения, способные увеличить доходы компании, дать возможность воплотить будущее бизнеса в реальность с помощью широкого набора сервисов. И, как следствие, технологии Искусственного интеллекта и Машинного обучения сегодня являются темой номер один в IT-индустрии. Сегодня Искусственный интеллект и Машинное обучение стали ключевым элементом работы современных интернет-компаний, позволяя им создавать наиболее персонализированные сервисы в рамках ИИ-стратегии, проникая во все области современной жизни - от финансового сектора и научных исследований до медицины и экспертных систем.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

10.

Гончаров, Сергей Савостьянович (доктор физико-математических наук; профессор; академик; директор).
Семантическое моделирование и искусственный интеллект [] / С. С. Гончаров, Д. И. Свириденко // Сибирский философский журнал. - 2018. - Т. 16, № 4. - С. 5-25. - Библиогр.: с. 19-25. - Новосибирская государственная областная научная библиотека. - code, vnfi. - year, 2018. - to, 16. - no, 4. - ss, 5. - ad, 1. - d, 2018, , 0, y. - RUMARS-vnfi18_to16_no4_ss5_ad1 . - ISSN 2541-7517

УДК

^a004.5

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Человеко-машинное взаимодействие в целом
Кл.слова (ненормированные):
декларативное программирование -- искусственный интеллект -- компьютеры -- логическое программирование -- математические модели -- машинное обучение -- нейронные сети -- объяснительный искусственный интеллект -- семантическое моделирование -- традиционный искусственный интеллект -- функциональное программирование -- языки программирования
Аннотация: Рассматривается проблема решения человеком задач с помощью компьютеров. Анализируются достоинства и недостатки декларативного программирования, в том числе функционального и логического программирования, выступающих как инструментарий искусственного интеллекта. Описывается возможность построения на основе семантического моделирования объяснительного искусственного интеллекта, свободного от недостатков, присущих традиционному искусственному интеллекту.

Доп.точки доступа:
Свириденко, Дмитрий Иванович (доктор физико-математических наук; профессор; научный сотрудник)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

1-10 11-16

Тематический навигатор

Статистика за 04.07.2024
Число запросов	35326
Число посетителей	0
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)