Чувашская республиканская детско-юношеская библиотека

Главная

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

Статьи - результаты поиска

Вид поиска

книги

Статьи

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=машинное обучение<.>)

Общее количество найденных документов : 9
Показаны документы с 1 по 9

Грамматчиков, Алексей.
Цифровые технологии, которые меняют мир [] / Алексей Грамматчиков // Эксперт. - 2017. - № 35. - С. 22-23. - Национальная библиотека Удмуртской Республики. - code, eksp. - year, 2017. - no, 35. - ss, 22. - ad, 1. - d, 2017, , 0, y. - RUMARS-eksp17_no35_ss22_ad1 . - ISSN 1812-1896

УДК

^a681.5

^a004

^a338.27

ББК 32.81 + 32.97 + 65.054.3
Рубрики: Радиоэлектроника
   Кибернетика
   Вычислительная техника
   Вычислительная техника в целом
   Экономика
   Прогнозирование
Кл.слова (ненормированные):
VR-технологии -- виртуальная реальность -- дополненная реальность -- квалифицированные специалисты -- компании -- машинное обучение -- облачные технологии -- подготовка кадров -- робототехника -- рынок облачных услуг -- системы искусственного интеллекта -- цифровые технологии
Аннотация: Приводятся прогнозы специалистов компании Dell Technologies относительно сфер применения таких цифровых технологий, как машинное обучение, виртуальная реальность, робототехника, облачные вычисления.

Доп.точки доступа:
Dell Technologies, компания; Компания Dell Technologies
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Кушков, Евгений Алексеевич (аспирант).
Автоматизация коммуникационных процессов между бизнесом и клиентом посредством чат-ботов [] = Automation of Communication Processes Between Business and Client Via Chatbots / Е. А. Кушков // Качество. Инновации. Образование. - 2019. - № 2. - С. 69-73. - Библиогр.: с. 72 (7 назв.). - Информационно-библиотечный комплекс Уральского государственного экономического университета. - code, kaio. - year, 2019. - no, 2. - ss, 69. - ad, 1. - d, 2019, , 0, y. - RUMARS-kaio19_no2_ss69_ad1 . - ISSN 1999-513Х

УДК

^a004

^a336.7

ББК 32.97 + 65.262
Рубрики: Вычислительная техника
   Вычислительная техника в целом
   Экономика
   Кредитно-денежная система
Кл.слова (ненормированные):
автоматизация -- банки -- боты-консультанты -- высокие технологии -- коммуникационные процессы -- малое предпринимательство -- машинное обучение -- мобильные банки -- онлайн-обслуживание -- среднее предпринимательство -- финансовые консультанты -- чат-боты -- электронные консультанты
Аннотация: Предметом настоящего исследования явились основные аспекты и преимущества автоматизации коммуникационных процессов в банковской и иных сферах. Целью настоящего исследования является рассмотрение зарубежного и отечественного опыта использования чат-ботов, а также тестирование чат-ботов на соответствие зарубежным аналогам.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Догучаева, С. М. (кандидат физико-математических наук; доцент).
Инновационное развитие искусственного интеллекта и машинного обучения в современной экономике [] / С. М. Догучаева // Риск: ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. - 2019. - № 1. - С. 136-138. - Библиогр.: с. 138 (16 назв.). - Централизованная библиотечная система г. Саратова. - code, risk. - year, 2019. - no, 1. - ss, 136. - ad, 1. - d, 2019, , 0, y. - RUMARS-risk19_no1_ss136_ad1 . - ISSN 0130-3848

УДК

^a330

ББК 65.011
Рубрики: Экономика
Общие основы экономики
Кл.слова (ненормированные):
инновации -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- нейронные сети -- облачные технологии -- программное обеспечение -- языки программирования
Аннотация: В современной конкурентной среде время вывода продукта на рынок имеет решающее значение. Необходимо создавать новые, перспективные с точки зрения прибыли приложения, способные увеличить доходы компании, дать возможность воплотить будущее бизнеса в реальность с помощью широкого набора сервисов. И, как следствие, технологии Искусственного интеллекта и Машинного обучения сегодня являются темой номер один в IT-индустрии. Сегодня Искусственный интеллект и Машинное обучение стали ключевым элементом работы современных интернет-компаний, позволяя им создавать наиболее персонализированные сервисы в рамках ИИ-стратегии, проникая во все области современной жизни - от финансового сектора и научных исследований до медицины и экспертных систем.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Гончаров, Сергей Савостьянович (доктор физико-математических наук; профессор; академик; директор).
Семантическое моделирование и искусственный интеллект [] / С. С. Гончаров, Д. И. Свириденко // Сибирский философский журнал. - 2018. - Т. 16, № 4. - С. 5-25. - Библиогр.: с. 19-25. - Новосибирская государственная областная научная библиотека. - code, vnfi. - year, 2018. - to, 16. - no, 4. - ss, 5. - ad, 1. - d, 2018, , 0, y. - RUMARS-vnfi18_to16_no4_ss5_ad1 . - ISSN 2541-7517

УДК

^a004.5

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Человеко-машинное взаимодействие в целом
Кл.слова (ненормированные):
декларативное программирование -- искусственный интеллект -- компьютеры -- логическое программирование -- математические модели -- машинное обучение -- нейронные сети -- объяснительный искусственный интеллект -- семантическое моделирование -- традиционный искусственный интеллект -- функциональное программирование -- языки программирования
Аннотация: Рассматривается проблема решения человеком задач с помощью компьютеров. Анализируются достоинства и недостатки декларативного программирования, в том числе функционального и логического программирования, выступающих как инструментарий искусственного интеллекта. Описывается возможность построения на основе семантического моделирования объяснительного искусственного интеллекта, свободного от недостатков, присущих традиционному искусственному интеллекту.

Доп.точки доступа:
Свириденко, Дмитрий Иванович (доктор физико-математических наук; профессор; научный сотрудник)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Колмогорова, А. В.
Лексико-грамматические маркеры эмоций в качестве параметров для сентимент-анализа русскоязычных интернет-текстов [] / А. В. Колмогорова, Л. А. Вдовина // Вестник Пермского университета. Сер.: Российская и зарубежная филология. - 2019. - Т. 11, Вып. 3. - С. 38-46. - Библиогр.: с. 44-45. - Библиотека Пермского государственного университета. - code, vpur. - year, 2019. - to, 11. - vy, 3. - ss, 38. - ad, 1. - d, 2019, , 0, y. - RUMARS-vpur19_to11_vy3_ss38_ad1 . - ISSN 2073-6681

УДК

^a81.11

ББК 81.2
Рубрики: Языкознание
Германские языки
Кл.слова (ненормированные):
английский язык -- вербальные маркеры -- классификация базовых эмоций -- компьютерная лингвистика -- машинное обучение -- ранжированный классификатор -- сентимент-анализ -- социальные медиа -- эмоциональная тональность
Аннотация: Рассматриваются промежуточные результаты создания автоматического классификатора русско-язычных интернет-текстов, распределяющего тексты на 8 классов в соответствии с 8 базовыми эмоциями. В основе работы классификатора лежит алгоритм машинного обучения.

Доп.точки доступа:
Вдовина, Л. А.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Мамедьяров, Заур.
Диктатура платформ [] / Заур Мамедьяров // Эксперт. - 2019. - № 28. - С. 13-17 : 4 граф., 1 схема, цв. фот. - Национальная библиотека Удмуртской Республики. - code, eksp. - year, 2019. - no, 28. - ss, 13. - ad, 1. - d, 2019, , 0, y. - RUMARS-eksp19_no28_ss13_ad1 . - ISSN 1812-1896

УДК

^a33:659

^a338.47:657

^a004.738.5

ББК 65.47 + 65.38 + 32.973.202
Рубрики: Экономика
   Экономика рекламы--Россия--США
   Экономика связи--Россия--США
   Вычислительная техника
   Интернет
Кл.слова (ненормированные):
автоматизация новостного контента -- интернет-компании -- интернет-поиск -- колдунщики -- машинное обучение -- недобросовестная конкуренция -- персонализированный контент -- поисковые платформы -- поисковые системы -- ранжирование интернет-страниц -- рынок интернет-поиска -- рынок интернет-рекламы
Аннотация: Дан обзор и оценка событий вокруг обвинения компании "Яндекс" в недобросовестной конкуренции на рынке интернет-рекламы в контексте анализа рисков новой мировой тенденции на рынке интернет-поиска - доминирования поисковых платформ (на примере "Яндекс" и Google).

Доп.точки доступа:
"Яндекс", компания; Компания "Яндекс"; Google, компания; Компания Google
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Социальные алгоритмы онлайн-сообществ: аналитический обзор [] / Суворова Алёна Владимировна, Бахитова Алина Асылановна, Кузнецова Анастасия Дмитриевна, Гуляев Павел Романович // Информационное общество. - 2019. - № 4/5. - С. 105-112 : 4 фот. - Библиогр.: с. 111-112 (41 назв. ). - Центральная библиотека им. М. Ю. Лермонтова МУК Централизованная библиотечная система г. Ярославля. - code, info. - year, 2019. - no, 4/5. - ss, 105. - ad, 1. - d, 2019, , 0, y. - RUMARS-info19_no4/5_ss105_ad1 . - ISSN 1606-1330

УДК

^a004:002

ББК 73
Рубрики: Информатика
Информатизация общества. Информационная политика
Кл.слова (ненормированные):
алгоритмы -- интерпретации алгоритмов -- информационное общество -- машинное обучение -- неравенство людей -- обучение -- онлайн-сообщества -- рейтинги -- рекомендательные системы -- системность права -- сообщества людей -- социальные алгоритмы -- социальные процессы
Аннотация: Онлайн-сообщества и социальные медиа являются важной системообразующей частью информационного общества. Основа формирования сообществ алгоритмам и к их свойству усиления эффектов социальных процессов, в первую очередь, негативных, приводящих к усилению неравенства и дискриминации. Обзор классов социальных алгоритмов и их исследований. Применение инструментов интерпретации алгоритмов машинного обучения в формировании алгоритмической культуры.

Доп.точки доступа:
Суворова, Алёна Владимировна (кандидат физико-математических наук; доцент); Бахитова, Алина Асылановна (преподаватель); Кузнецова, Анастасия Дмитриевна (преподаватель); Гуляев, Павел Романович (преподаватель)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Буланов, В. А.
Анализ и прогнозирование временных рядов [] = Analysis and forecasting time series / В. А. Буланов, О. Е. Фомичева // Инженерная физика. - 2020. - № 2. - С. 22-29 : граф., табл. - Библиогр.: с. 29 (4 назв.). - Фундаментальная библиотека Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого. - code, iphi. - year, 2020. - no, 2. - ss, 22. - ad, 1. - d, 2020, , 0, y. - RUMARS-iphi20_no2_ss22_ad1 . - ISSN 2072-9995

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
Python -- анализ временных рядов (физика) -- ансамбли регрессионных моделей -- временные ряды (физика) -- машинное обучение -- прогнозирование временных рядов (физика) -- языки программирования
Аннотация: В работе рассматривается применение ансамблей регрессионных моделей для задач прогнозирования временных рядов. При выполнении работы использованы модели машинного обучения из библиотеки scikit-learn для языка Python.
This paper discusses the use of regression model ensembles for time series forecasting problems. The work uses machine learning models from the scikit-learn library for the Python language.

Доп.точки доступа:
Фомичева, О. Е.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Афеномика растений: фундаментальные основы, программно-аппаратные платформы и методы машинного обучения [] / В. В. Демидчик, А. Ю. Шашко, В. Ю. Бондаренко [и др.] // Физиология растений. - 2020. - Т. 67, № 3. - С. 227-245. - Библиогр.: с. 241-245 (100 назв. ). - Научная библиотека Марийского государственного университета. - code, fira. - year, 2020. - to, 67. - no, 3. - ss, 227. - ad, 1. - d, 2020, , 0, y. - RUMARS-fira20_to67_no3_ss227_ad1 . - ISSN 0015-3303

УДК

^a581.1

ББК 28.5
Рубрики: Биология
Ботаника в целом
Кл.слова (ненормированные):
высокопроизводительное фенотипирование -- компьютерное зрение -- машинное обучение -- нейронные сети -- программно-аппаратные платформы -- растения -- сверхточные нейронные сети -- феномика растений -- феномная платформа
Аннотация: Текущее состояние феномики растений с фокусом на технические аспекты.

Доп.точки доступа:
Демидчик, В. В.; Шашко, А. Ю.; Бондаренко, В. Ю.; Смоликова, Г. Н.; Пржевальская, Д. А.; Черныш, М. А.; Пожванов, Г. А.; Барковский, А. В.; Смолич, И. И.; Соколик, А. И.; Ю, М.; Медведев, С. С.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 04.07.2024
Число запросов	34992
Число посетителей	0
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)