Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


Статьи - результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=интеллектуальные агенты<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.

    Чернухин, Ю. В.
    Нейросетевые методы самообучения интеллектуальных агентов определению проходимости среды функционирования [] / Ю. В. Чернухин, Р. В. Сапрыкин // Известия ЮФУ. Технические науки = Izvestiya SFedU. Engineering sciences. - 2008. - № 1 (78). - С. 55-56. - Специальный выпуск: Материалы 53-й научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава, аспирантов и сотрудников ТТИ ЮФУ / отв. за вып. В. Н. Моськин. - Научно-техническое отделение Зональной научной библиотеки имени Ю. А. Жданова Южного федерального университета (г. Таганрог). - code, ijfu. - year, 2008. - no, 1. - ss, 55. - ad, 1. - d, 2008, , 0, y. - RUMARS-ijfu08_no1_ss55_ad1 . - ISSN 1999-9429
УДК
ББК 32.973-018 + 22.19 + 22.1 + 22.19
Рубрики: Вычислительная техника
   Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника

   Математика

   Вычислительная математика

Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальные агенты -- нейросетевые алгоритмы управления -- нейросетевые методы -- программные среды -- проходимость -- разработка -- самообучение -- скорость перемещения -- среда функционирования
Аннотация: Суть данной работы состоит в разработке нейросетевых алгоритмов управления, с помощью которых агент, помещенный в некоторую незнакомую среду, мог бы изучать свойства ее элементов. В простейшем случае основным параметром является коэффициент проходимости, показывающий уровень влияния элементов данного участка среды на изменение скорости перемещения агента. Зависимость коэффициента проходимости от типа участка, а также количество типов участков заранее неизвестны.


Доп.точки доступа:
Сапрыкин, Р. В.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

2.

    Блануца, Виктор Иванович (доктор географических наук; ведущий научный сотрудник).
    Перспективы экономико-географических исследований в области искусственного интеллекта [] / В. И. Блануца // Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер.: Науки о Земле. - 2019. - Вып. 1. - С. 4-11 : табл. - Библиогр.: с. 11 (30 назв.). - Библиогр. на рус. яз. - Зональная научная библиотека им. В. А. Артисевич Саратовского государственного университета. - code, isg7. - year, 2019. - vy, 1. - ss, 4. - ad, 1. - d, 2019, , 0, y. - RUMARS-isg719_vy1_ss4_ad1
УДК
ББК 65.04
Рубрики: Экономика
   Экономическая география и региональная экономика

Кл.слова (ненормированные):
блокчейн -- городские агломерации -- задержка сигнала -- интеллектуальные агенты -- искусственный интеллект -- районирование -- социально-экономическая география -- экономико-географические исследования -- экспертные системы
Аннотация: Искусственный интеллект, интенсивные работы по которому ведутся с середины 1950-х гг., подразумевает способность машины (робота) воспроизводить логическое мышление человека. Предпринята первая в мире попытка наметить перспективные направления взаимопроникновения идей и методов между разработками в области искусственного интеллекта и экономико-географическими исследованиями. Рассмотрены три формы взаимопроникновения: географические исследования для искусственного интеллекта, экономико-географическое познание с помощью такого интеллекта и общественно-географическая оценка последствий распространения искусственного интеллекта. Установлено, что наибольшие перспективы связаны с созданием экспертных систем, так как существующее экономико-географическое знание не переведено на язык, понятный машине. Приведены примеры такого перевода с помощью правил "если…, то…". Отмечены перспективы создания экономико-географических интеллектуальных программных агентов, определения пределов роста "умных" городских агломераций и использования технологии "блокчейн" для проведения районирования.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
Статистика
за 07.07.2024
Число запросов 51029
Число посетителей 0
Число заказов 0
Top.Mail.Ru
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)