Чувашская республиканская детско-юношеская библиотека

Главная

Упрощенный режим

Описание

Базы данных

Статьи - результаты поиска

Вид поиска

книги

Статьи

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=логистическая регрессия<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Алос-и-Фонт Э.
Заглавие : Факторы, влияющие на выбор языков домашнего общения школьниками-чувашами из южных регионов Чувашии : [опрос учащихся-чувашей 7-11 классов школ Комсомольского и Батыревского районов Чувашской Республики]
Серия: Филологические науки
Место публикации : Вестник Чувашского государственного педагогического университета имени И. Я. Яковлева. - 2017. - № 3 (95), ч. 1. - С.18-25 (Шифр vcgp/2017/3)
Примечания : Библиогр.: с. 24 (10 назв. ). - Чувашский государственный педагогический университет им. И. Я. Яковлева, Научная библиотекаcode, vcgpyear, 2017no, 3ch, 1ss, 18ad, 1d, 2017, , 0, yRUMARS-vcgp17_no3_ch1_ss18_ad1
УДК : 373 + 811.512.1
ББК : 74.2 + 81.2 + 81.2
Предметные рубрики: Образование. Педагогика --Россия --Чувашия --Комсомольский район; Батыревский район
Общеобразовательная школа --Россия --Чувашия --Комсомольский район; Батыревский район
Языкознание --Россия --Чувашия --Комсомольский район; Батыревский район
Тюркские языки --Россия --Чувашия --Комсомольский район; Батыревский район
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): 10 класс--11 класс--7 класс--8 класс--9 класс--билингвальное обучение--выбор языка--двуязычие--двуязычное обучение--двуязычные дети--логистическая регрессия--общеобразовательные школы--родной язык--сельские школьники--социолингвистика--социологические методы исследования--трансляция родного языка--употребление языка--учащиеся--ученики--чуваши--чувашский язык--школьники-чуваши--язык домашнего общения--языковая преемственность--языковое поведение
Аннотация: Исследование языкового поведения сельских школьников. Использование логистической регрессии для изучения факторов, связанных с трансляцией родного чувашского языка и языковой преемственностью.
Найти похожие

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Анненская Н. Е. (кандидат экономических наук; доцент), Дымочкин П. К.
Заглавие : Совершенствование методов оценки ипотечных облигаций
Параллельн. заглавия :Improvement of methods for evaluating mortgage bonds
Серия: Рынок капитала
Разночтения заглавия :: Определение стоимости ипотечных облигаций: Прогнозирование досрочных погашений: Метод кластеризации данных: Результаты тестирования на реальных данных
Место публикации : Банковские услуги. - 2020. - № 7/8. - С.30-38. - ISSN 2075-1915 (Шифр baus/2020/7/8). - ISSN 2075-1915
Примечания : Библиогр.: с.38 (15 назв.)
УДК : 336.7 + 336.761
ББК : 65.262 + 65.264
Предметные рубрики: Экономика
Кредитно-денежная система --Россия
Рынок ценных бумаг
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): срв--динамика досрочных погашений--досрочное погашение--ипотечные облигации--кластеризация--логистическая регрессия--облигации--оценка ипотечных облигаций--прогнозирование досрочных погашений--рыночные риски--управление рисками--финансовый рынок
Аннотация: Анализируются возможности применения математических моделей в практике управления рисками в ходе работы с ипотечными облигациями. Основную сложность при расчете денежных потоков по облигациям с ипотечным покрытием представляет прогнозирование досрочных погашений. Предварительная кластеризация (разбиение на однородные группы) пулов ипотечных кредитов, являющихся обеспечением ипотечных облигаций, может значительно повысить предиктивность эконометрических моделей, которые используются для прогнозирования динамики досрочных погашений. Последнее, в свою очередь, позволяет банкам эффективнее управлять резервами, создаваемыми при включении ипотечных ценных бумаг в собственные портфели.The article considers the possibilities of using mathematical models in the practice of risk management when working with mortgage bonds. The main difficulty in calculating cash flows on mortgagebacked bonds is predicting early repayments. Preliminary clustering (splitting into homogeneous groups) of mortgage loan pools, which are collateral for mortgage bonds, can significantly increase the predictivity of econometric models used to predict the dynamics of early repayments. The latter, in turn, allows banks to more effectively manage the reserves created when including mortgagebacked securities in their own portfolios.
Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 08.07.2024
Число запросов	143322
Число посетителей	0
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)