Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


Статьи - результаты поиска

Вид поиска
книги
Статьи
Область поиска
Формат представления найденных документов:
полный информационныйкраткий
Поисковый запрос: (<.>K=банковские дефолты<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.

Вид документа : Статья из журнала
Шифр издания :
Автор(ы) : Лазарян С. С., Вотинов А. И.
Заглавие : Использование алгоритма случайного леса для увеличения точности предсказания дефолта банка
Серия: Аналитика .
    Анализ и прогноз
Место публикации : Банковское дело. - 2020. - № 1 (311). - С.50-54: табл., рис. - ISSN 2071-4904 (Шифр bndl/2020/1). - ISSN 2071-4904
Примечания : Библиогр.: с. 54 (7 назв.). - Национальная библиотека Чувашской республикиcode, bndlyear, 2020no, 1ss, 50ad, 1d, 2020, , 0, yRUMARS-bndl20_no1_ss50_ad1
УДК : 336.7
ББК : 65.262
Предметные рубрики: Экономика
Кредитно-денежная система
Ключевые слова (''Своб.индексиров.''): алгоритм случайного леса--алгоритмы--банки--банковские дефолты--дефолт банков--кредитоспособность--лицензии банков--модель случайного леса--отзыв лицензий банков--оценка кредитоспособности--предсказание дефолта банка--случайный лес
Аннотация: Исследование перспектив использования алгоритмов комбинирования моделей для улучшения качества оценки вероятности отзыва лицензии. Для этих целей был использован алгоритм случайного леса. Такой подход позволяет в значительной степени улучшить качество прогнозов как внутри, так и вне выборки. Результаты исследования могут быть использованы практиками для улучшения качества моделей, оценивающих кредитоспособность контрагентов.
Найти похожие
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
По словарю
ГРНТИ-навигатор
УДК-навигатор
ББК-навигатор
Тематический навигатор
Статистика
за 19.07.2024
Число запросов 206208
Число посетителей 0
Число заказов 0
Top.Mail.Ru
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)