Методы численного прогнозирования релаксационно-восстановительных свойств полимерных текстильных материалов [] / Н. В. Переборова, А. Г. Макаров, И. М. Егоров, В. И. Вагнер // Химические волокна. - 2020. - № 3. - С. 21-24. - Библиогр.: с. 24 (28 назв. ) . - ISSN 0023-1118
Рубрики: Легкая промышленность Текстильное производство Кл.слова (ненормированные): компьютерное прогнозирование -- математическое моделирование -- методы прогнозирования -- моделирование свойств -- полимерные материалы -- прогнозирование свойств -- релаксационно-восстановительные свойства -- свойства материалов -- текстильные материалы -- функционально-потребительские свойства -- численное прогнозирование Аннотация: Рассмотрены методы численного прогнозирования релаксационно-восстановительных свойств полимерных текстильных материалов. Численное прогнозирование осуществляется на основе интегрирования определяющих соотношений Больцмана-Волыперра применительно к релаксационно-восстановительным процессам исследуемых материалов. Доп.точки доступа: Переборова, Н. В.; Макаров, А. Г.; Егоров, И. М.; Вагнер, В. И. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |