Лазарян, С. С. Использование алгоритма случайного леса для увеличения точности предсказания дефолта банка [] / С. С. Лазарян, А. И. Вотинов> // Банковское дело. - 2020. - № 1 (311). - С. 50-54 : табл., рис. - Библиогр.: с. 54 (7 назв.). - Национальная библиотека Чувашской республики. - code, bndl. - year, 2020. - no, 1. - ss, 50. - ad, 1. - d, 2020, , 0, y. - RUMARS-bndl20_no1_ss50_ad1 . - ISSN 2071-4904
Рубрики: Экономика Кредитно-денежная система Кл.слова (ненормированные): алгоритм случайного леса -- алгоритмы -- банки -- банковские дефолты -- дефолт банков -- кредитоспособность -- лицензии банков -- модель случайного леса -- отзыв лицензий банков -- оценка кредитоспособности -- предсказание дефолта банка -- случайный лес Аннотация: Исследование перспектив использования алгоритмов комбинирования моделей для улучшения качества оценки вероятности отзыва лицензии. Для этих целей был использован алгоритм случайного леса. Такой подход позволяет в значительной степени улучшить качество прогнозов как внутри, так и вне выборки. Результаты исследования могут быть использованы практиками для улучшения качества моделей, оценивающих кредитоспособность контрагентов. Доп.точки доступа: Вотинов, А. И. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |