Чернухин, Ю. В. Нейросетевые методы самообучения интеллектуальных агентов определению проходимости среды функционирования [] / Ю. В. Чернухин, Р. В. Сапрыкин // Известия ЮФУ. Технические науки = Izvestiya SFedU. Engineering sciences. - 2008. - № 1 (78). - С. 55-56. - Специальный выпуск: Материалы 53-й научно-технической конференции профессорско-преподавательского состава, аспирантов и сотрудников ТТИ ЮФУ / отв. за вып. В. Н. Моськин. - Научно-техническое отделение Зональной научной библиотеки имени Ю. А. Жданова Южного федерального университета (г. Таганрог). - code, ijfu. - year, 2008. - no, 1. - ss, 55. - ad, 1. - d, 2008, , 0, y. - RUMARS-ijfu08_no1_ss55_ad1 . - ISSN 1999-9429
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Математика Вычислительная математика Кл.слова (ненормированные): интеллектуальные агенты -- нейросетевые алгоритмы управления -- нейросетевые методы -- программные среды -- проходимость -- разработка -- самообучение -- скорость перемещения -- среда функционирования Аннотация: Суть данной работы состоит в разработке нейросетевых алгоритмов управления, с помощью которых агент, помещенный в некоторую незнакомую среду, мог бы изучать свойства ее элементов. В простейшем случае основным параметром является коэффициент проходимости, показывающий уровень влияния элементов данного участка среды на изменение скорости перемещения агента. Зависимость коэффициента проходимости от типа участка, а также количество типов участков заранее неизвестны. Доп.точки доступа: Сапрыкин, Р. В. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |